[AI产品] GPT-4隆重发布，新版ChatGPT抢先体验

北京时间3月15日凌晨，OpenAI在官网上宣告了多模态大模型GPT-4的诞生。优化了模型可支持的输入模态、文本长度等性能之外，OpenAI在GPT-4的基础上升级了ChatGPT，并一举开放了API——迭代的速度之快，令人咋舌。

让我们来抢先体验一下，基于GPT4模型的ChatGPT到底有多强大，我们先看一下OpenAI官网的GPT4产品报告

我们创建了 GPT-4，这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。

可以看到GPT-4和以往的GPT3.5最大的表现上的区别就是支持图像输入。 而与此同时，微软也立刻宣布New Bing，也是基于GPT4模型，而在GPT4发布之前，外部就传言微软的New Bing 也是基于GPT4模型，然而微软从未官方确认过，而GPT4一经发布微软就立刻官宣，看来是早有预谋。

而在GPT-4发布之前，new bing会回答，有些网站显示new bing基于GPT-4，但是微软和OpenAI从未官方承认 (officially confirmed) 过。

加入方式

https://openai.com/product/gpt-4

我们有两种方式可以使用GPT4。

API候补名单

第一是加入API候补名单，点击后在这里填上你的详细信息，然后加入候补名单，然后你就会收到OpenAI的邮件，说你已经加入了GPT4的候补名单。

然后我们就可以等待OpenAI，确认我们成功加入，由于ChatGPT太过火爆，OpenAI说：为了平衡容量和需求，我们将逐步发送邀请。

使用API可以自己编程把GPT-4的API接入各种应用，比如微信、微信公众号、电报、gmail等等。之前我已经把GPT-3.5接入各种应用，等申请通过GPT-4的API，我会立刻制作GPT-4接入应用的教程。

ChatGPT Plus

第二就是使用ChatGPT Plus，我们都知道ChatGPT是基于GBT3.5模型，如果我们升级到ChatGPT Plus，也就是每个月20美刀的费用，可以满足更高的要求，更快的响应速度，更优先体验新的特征，比如说GPT4，那我们就购买体验一下。

登陆ChatGPT的聊天页面：https://chat.openai.com/chat

点击左下角的Upgrade to Plus->Upgrade Plan.

可以看到Plus会员支持：

• 更高的需求
• 更快的响应速度
• 优先访问最新的特性 （比如：GPT-4）

购买成功后

可以看到 ChatGPT Plus支持GPT-3.5和GPT-4，目前GPT-4有使用限制，每4个小时只能发送100条消息。

GPT-4的变革

GPT-4是GPT的最新最大的变革，我们看一下他解决了哪些问题。​先从他最让人惊讶的图像输入说起。

图像输入

先来看一个最简单的例子

提供一个食物的原材料列表，GPT-4能告诉你可以做什么食物。

然后看一个稍微复杂一点你的例子

充电这张图片中的幽默，来自于将过时的大型VGA连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法

可以看到，GPT4对图像的处理能力甚至已经超过了绝大多数人类。

论文处理

甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。

而最牛逼的就是发布会时开发者演示的部分。

只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：

一张我都认不出来的草图，拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！

在性能表现上，OpenAI的官方描述时：在各种专业和学术基准上和人类相当！

看到这之后，我就迫不及待的想在ChatGPT上尝试图像输入功能

然而在我开通ChatGPT plus会员之后，仍然找不到任何图像输入的地方

于是我又回去仔细读了GPT4的研究报告，上面写着图像输入仍然是研究预览，不公开。

据称会在本月的某个阶段公开让我们拭目以待吧。

考试能力

正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。

并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。

升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。

比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。

做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。

在美国律师资格考试法学院入学考试中都进入前10%。

GPT4的各项成绩已经达到了哈弗斯坦福这样的顶尖高校水平，他甚至已经能够给人类做老师了。

更长的文本

文字输入长度限制的增加，也大大扩展了GPT-4的实用性。

发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。

出现问题啥也不用想，直接把1万字的Python官方API程序文档直接全选复制，格式都不管直接发给GPT-4。

再最后附上出现的问题，在几秒钟内瞬间得到解决办法。

这一波操作直接惊讶了我，看来程序员这个职业，离失业不远了啊。

高级逻辑推理能力

GPT-4还有极强的逻辑推理能力，可以在复杂的情景对话中，理清线索并给予严谨的推理和结论，我在GPT3.5和GPT4中分别测试，在GPT-4的逻辑推理方式，总结和结论都明显优于GPT-3.5

Andrew 上午 11 点到下午 3 点有空，Joanne 中午到下午 2 点有空，然后是下午 3:30 到 5 点。Hannah 中午有空半小时，然后是下午 4 点到 6 点。Andrew、Hannah 和 Joanne 的 30 分钟会议的开始时间有哪些选择？

其他

GPT4的强大，远不止这些，还有很多其他的功能等着你去探索。

限制

虽然GPT-4非常强大，可以帮我们弄解决非常多的问题，但是GPT-4毕竟是AI，在有时候并不能100%信赖，甚至可能一本正经的胡说八道。

官网也提示：

尽管功能强大，但 GPT-4 与早期的 GPT 模型具有相似的局限性。最重要的是，它仍然不完全可靠（它“幻觉”事实并出现推理错误）。在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。

所以对于敏感的话题，它给出的结论并非一定有效，还需要我们去斟酌。

结论

但无论如何，这一次，我们离真正的人工智能，更近了一步。 2023年，注定是AI的革命。