SQL 和 NoSQL 的区别：比较

这篇关于 SQL 和 NoSQL 比较的文章将阐明关于两者的优点和局限性的争论。自从 NoSQL 数据库在 NoSQL 数据库中存储数据的热潮发展以来，我就想探索这两个概念以深入了解它。我花了一些时间才弄清楚导致 NoSQL 数据库演变的因素。

SQL 和 NoSQL 的区别

归根结底，这一切都是为了以快速、真实和互联的方式为最终用户提供最佳体验。随着存储部门的技术发生巨大变化，数据库开发人员正在尝试优化事物以产生更好的性能。

SQL 和 NoSQL 数据库基础知识：

什么是SQL数据库

谈论SQL数据库，基本概念是；它是一个关系数据库。是的！ SQL数据库是一种关系数据库。那么关系数据库到底是什么？关系数据库严格使用关系（通常称为表）来存储数据。关系数据库通过使用数据集中发现的共同特征来匹配数据。由此产生的组称为架构。

关系数据库中的关系（表）分为行和列。元组是使用查询检索的数据库表中的一行。

那么 SQL 有什么帮助呢？

SQL（结构化查询语言）是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。微软的SQL Server就是最好的例子。 Microsoft SQL Server 是一种关系数据库，用于由同一计算机上或通过网络上的应用程序存储和检索数据。

SQL Server 的基本功能

1. 关系数据库是一组包含适合预定义类别的数据的表。

2. 每个表的列中包含一个或多个数据类别。

3. 每行包含由列定义的类别的唯一数据实例。

4. 用户可以在不知道数据库表的结构的情况下访问数据库中的数据。

SQL 数据库的限制

可扩展性：用户必须在昂贵且难以处理的强大服务器上扩展关系数据库。为了扩展关系数据库，它必须分布在多个服务器上。跨不同服务器处理表很混乱。

复杂性：在 SQL Server 中，数据无论如何都必须适合表。如果您的数据不适合表格，您需要设计的数据库结构将变得复杂并且难以处理。

什么是NoSQL数据库？

在过去的几年里，“一刀切”的数据存储思维受到了科学公司和网络公司的质疑，这导致了各种各样的替代数据库的出现。这一迁移和新的数据存储通常包含在 NoSQL 术语中。

NoSQL 的基本品质是它可能不需要固定的表模式，通常避免连接操作，并且通常水平扩展。学术研究人员通常将这些数据库称为结构化存储，其中包括作为子集的经典关系数据库。

NoSQL 数据库还权衡了“ACID”（原子性、一致性、隔离性和持久性）。 NoSQL 数据库甚至在不同程度上允许数据模式因记录而异。如果NoSQL中不存在模式或表，那么如何可视化数据库结构？嗯，这就是答案

无需架构：无需首先定义严格的数据库架构，即可将数据插入 NoSQL 数据库。因此，插入数据的格式可以随时更改，而不会中断应用程序。这提供了巨大的应用程序灵活性，最终带来了巨大的业务灵活性。

自动弹性：NoSQL 自动将您的数据分布到多个服务器上，无需应用程序协助。可以在数据层中添加或删除服务器，而无需应用程序停机。

集成缓存：为了增加数据量并提高性能，先进的NoSQL技术将数据缓存在系统内存中。这与 SQL 数据库形成对比，后者必须使用单独的基础设施来完成。

描述NoSQL中数据存储的架构，流行的NoSQL数据库分为三种类型。

• 键值存储。顾名思义，键值存储是一个存储通过键进行索引索引的值的系统。这些系统可以保存结构化或非结构化数据。

• 面向列的数据库。与关系数据库的情况不同，面向列的数据库包含一个由密切相关的数据组成的可扩展列，而不是像关系数据库那样将信息集存储在由列和行组成的高度结构化的表中，每个记录的字段大小统一。

• 基于文档的商店。这些数据库将数据存储和组织为文档集合，而不是每条记录具有统一大小字段的结构化表。使用这些数据库，用户可以向文档添加任意数量、任意长度的字段。

从图中可以看出三者之间的差异。

NoSQL数据库的优点

1. NoSQL 数据库通常比关系数据库处理数据更快。

2. NoSQL 数据库通常也更快，因为它们的数据模型更简单。

3. 主要的 NoSQL 系统足够灵活，可以更好地使开发人员能够以满足其需求的方式使用应用程序。

SQL NoSQL 比较和结论：

随着时间的推移，为了保持数据存储和检索的优化和流畅，SQL 和 NoSQL 一直是伟大的发明。批评他们中的任何一个都无助于事业。如果现在有关于 NoSQL 的热议，并不意味着它是满足您所有需求的灵丹妙药。这两种技术在各自领域都是最好的。开发人员可以根据情况和需求更好地利用它们。

如果您想了解 MySQL 和 SQL Server 之间的区别，请转到此处。