Gotta Catch 'Em All：《Pokémon Go》如何多年来秘密捕获您的数据来训练大型 AI 模型

Pokémon Go 背后的公司 Niantic 一直在收集用户对世界的扫描，以构建一个模型，帮助机器人在物理空间中导航。一些专家对潜在的应用感到担忧。

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“Pokémon Go”（一款增强现实 (AR) 手机游戏，自 2016 年发布以来风靡全球）的玩家一直在不知不觉中训练人工智能 (AI) 模型来绘制地球地图街道级别。

这款流行游戏背后的公司 Niantic 透露，它将使用从 AR 应用程序中抓取的数据来构建“大型地理空间模型”（LGM），该模型将使机器人和其他设备能够更好地导航物理世界 - 即使它们只是信息有限。

11 月 12 日，Niantic 网站上的一篇博客文章宣布了这一消息，显示该公司已从全球超过 1000 万个扫描位置提取数据，用户每周还会增加约 100 万次新扫描。

该公司表示，这些数据已用于训练 5000 万个本地神经网络（结构类似于人脑的机器学习算法的集合），以便在全球超过 100 万个地点运行。

“在我们对大型地理空间模型 (LGM) 的愿景中，每个本地网络都将为全球大型模型做出贡献，实现对地理位置的共同理解，并理解尚未完全扫描的地点，”Niantic 的科学家 Eric Brachmann 和首席科学家 Victor Adrian Prisacariu 在帖子中写道。 “LGM 将使计算机不仅能够感知和理解物理空间，而且能够以新的方式与它们交互，形成 AR 眼镜和其他领域的关键组成部分，包括机器人、内容创建和自主系统。”

正如 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 会消耗大量文本来准确猜测最可能的单词来完成句子一样，LGM 也会大量利用地理数据来推断物理空间中的建筑物应该是什么样子。

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这似乎是一项奇怪的任务。对于人类来说，我们在物理世界中的存在已经让我们接触到无数的例子，帮助我们建立强大的空间理解。

“但对于机器来说，这项任务异常困难。即使是当今最先进的人工智能模型，也很难可视化和推断场景中缺失的部分，或者从新的角度想象一个地方，”Niantic 代表在帖子中写道。

Niantic 的 LGM 建立在其视觉定位系统的基础上，该系统使用单个智能手机摄像头图像来精确定位物体的位置和方向，精确到厘米（0.4 英寸）。

对于《Pokémon Go》粉丝来说，许多人对于他们的数据被人工智能系统抓取使用似乎基本不担心，也不感到惊讶。然而批评者担心 Niantic 技术的一些潜在应用可能远非良性。

“2020 年代的编码如此令人难以置信，以至于 Pokémon Go 被用来构建人工智能系统，而该系统几乎不可避免地最终会被自动化武器系统用来杀人，”Elise Thomas，该公司的高级情报分析师政治倡导组织战略对话研究所在 X 上撰文。