发现“他们眼中的星星”让天文学家检测深度赝品

眼睛是灵魂的窗户，它们可能有助于对抗人工智能生成的图像。

这些眼睛是真的还是假的？秘密就在反思中

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人工智能图像现在在网上无所不在。虽然有些绝对是荒谬的，被 Z 世代和 Alpha 世代称为“婴儿潮一代艺术”，但另一些甚至可以愚弄那些密切关注的人。当涉及到深度赝品（即真实人物的虚构图像）时，这一点尤其重要。

阻止这些图像的传播极其重要，因为它们被用来传播错误信息、攻击政治对手和侵犯他人。发现最真实的深度伪造的可能解决方案来自天文学中使用的技术，尽管天文学借用了应用于财富不平等的统计数据。它被称为基尼系数。

这不是灵丹妙药，但这种方法为我们提供了基础、攻击计划。这是一场武装竞赛。它现在可以在 2024 年有所帮助，但如果我们不坚持下去，2028 年的 Deepfake 将克服这个问题。

在我们深入研究统计数据之前，讨论研究人员使用的方法很重要。制作假图像的机器学习算法仍然不擅长完全代表现实。直到几个月前，即使是最好的人也无法复制真实的手，而且他们真的很难正确地获得你在人眼中看到的反射。 

环境光和物体会反射到被拍摄者的眼睛中。一只眼睛的反射与另一只眼睛的反射一致，这可以通过统计评估。研究人员确实指出，它并不完美，因为数据分布的统计分析可能会导致偶尔的错误。

“这不是灵丹妙药。  可能存在误报或漏报。它不会得到一切。但这个方法给我们提供了一个基础，一个进攻计划。这是一场武装竞赛。这在 2024 年可能会有所帮助，但如果我们不坚持下去，2028 年的深度造假将会克服这个问题。”赫尔大学的 Kevin Pimbblet 教授告诉 Science-News.dev。 

基尼系数用于估计财富不平等，因此如果一个国家富人的财富与穷人的财富之间存在巨大差异，那么该国家（例如美国）的基尼系数就会很高。但一般来说，该数字用于计算频率分布值之间的不等式，这适用于所有数据，包括当您希望计算机计算出星系的形态时 - 基本上，它看起来像什么。

“这是分析星系形态的一种方法。传统上，形态是通过眼睛来判断的。我希望很明显，从物理意义上讲，人类眼球是一个奇妙的装置，但我们有偏见，”皮姆布莱特教授告诉 Science-News.dev。 “我们真正想要的是一种公正的方法来量化星系形态，并且最好是一种很少做出假设的方法。 ”

该项目使用了基尼系数和其他用于星系分类的天文学方法，但根据前期工作，在识别深赝品的眼睛方面，只有基尼系数足够好。

目前的研究是 Pimbblet 的学生 Adejumoke Owolabi 硕士项目的一部分，并在本周的国家天文学会议上发表。 Owolabi 和 Pimbblet 现在计划提交一篇包含研究结果的论文。