未来鱼类将面临重大困难？ AI 发现的濒危物种比之前想象的多 5 倍

海洋生物多样性正在被灭绝。

这个小家伙，名字可爱的梳齿鲇鱼，是人工智能认为受到威胁的物种之一。

图片来源：Gialdini Luca/Shutterstock.com

人们说眼不见心不烦，世界上的海洋就是最好的证明。一项新的研究以一种特别严峻的方式说明了这一点，通过人工智能 (AI) 模型的应用表明，我们大大低估了海洋物种灭绝的威胁，而真实数字可能是我们之前认为的五倍以上。 

当你听到一个物种被描述为“受威胁”、“脆弱”甚至“极度濒危”时，这是指由一个机构（IUCN，即国际自然保护联盟）制定的特定清单。该组织成立于 1948 年，几十年来一直是自然世界数据的全球权威，并且自 1964 年以来，它通过编制濒危物种红色名录来利用这些信息。

正是这份“红色名录”定义了各种物种在生存安全范围内的位置——介于“最不受关注”和“灭绝”之间的任何位置。但是为了对物种进行正确分类，世界自然保护联盟需要一定的最低数据量——以及何时说到海洋生物，数据非常缺乏。 

目前，有近 5,000 种海洋鱼类（据我们所知，几乎五分之二）被认为“数据缺乏”，因此不具有官方保护地位。而且没有官方的保护地位——没有保护措施免受人类的利用。对鱼类来说是个坏消息。

但仅仅因为我们不知道哪个物种需要我们的帮助，并不意味着我们无法弄清楚任何事情。通过将机器学习模型与人工神经网络相结合，法国蒙彼利埃大学的研究人员能够预测这些数据缺乏的物种中哪些面临特定的灭绝风险。

这不太好。

蒙彼利埃 MARBEC（海洋生物多样性、开发和保护）部门的研究员、该论文的第一作者 Nicolas Loiseau 表示：“我们对 13,195 种海洋鱼类的分析表明，灭绝风险明显高于 IUCN 的初步估计。”陈述。 

事实上，重新评估发现濒临灭绝的海洋鱼类比例“从 2.5% 上升到 12.7%”，他解释道，增幅超过五倍。

该团队在一篇描述研究结果的新论文中指出，不仅更多的物种被人工智能强调为脆弱，而且该团队还发现“在 IUCN 预测的物种之后，保护优先级排名发生了显着变化”。 

地理范围小、体型大、生长速度慢的物种以及生活在浅层栖息地的物种尤其面临风险。从地理上看，研究小组“发现高排名的主要变化是在低纬度（50°），”论文报告说，“对应于物种丰富度最低的温带和极地气候带以及太平洋岛屿。 ”

这项研究不仅清楚地提醒人们生物多样性的不稳定状态，而且还让人们体验到人工智能在保护工作中可以发挥的不断变化的作用。 

尽管该团队指出“模型永远不会取代基于可靠经验数据对物种灭绝风险的直接评估”，但他们相信机器学习可以提供“一个独特的机会，对灭绝状态进行快速、广泛和具有成本效益的评估”同时还指出应优先考虑数据收集和保护工作的物种。 ”

因此，自然保护联盟未来可能会开始更频繁地使用此类建模技术也就不足为奇了，甚至可能为人工智能挑选的物种创建一个新的分类。

“我们建议将预测物种灭绝风险的最新进展纳入一个新的综合指数，称为‘预测的 IUCN 状态’，”卢瓦索说。 “该指数可以作为当前‘测量的 IUCN 状态’的宝贵补充。”

该研究发表在《公共科学图书馆·生物学》杂志上。