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[涨姿势] “在你的披萨上涂上胶水”体现了人工智能搜索的所有错误——SearchGPT 准备好改变这一现状了吗?

作者:精品下载站 日期:2024-12-13 15:33:17 浏览:12 分类:涨姿势

“在你的披萨上涂上胶水”体现了人工智能搜索的所有错误——SearchGPT 准备好改变这一现状了吗?


搜索的未来将包括人工智能,但该技术需要大量的工作和信任才能改变我们访问信息的方式。

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[涨姿势] “在你的披萨上涂上胶水”体现了人工智能搜索的所有错误——SearchGPT 准备好改变这一现状了吗?

人工智能 (AI) 在影响我们如何使用网络方面的作用看起来将不可避免地增加,尤其是在 OpenAI(ChatGPT 背后的公司)戏弄 SearchGPT 的情况下。这是一款人工智能驱动的搜索工具,旨在为您的查询提供直接答案,而不是“优化”结果页面。

如果你突然有一种似曾相识的感觉,那是因为谷歌已经尝试过类似的事情。利用其Gemini AI模型,Google 试用了其“AI Overviews”工具,该工具与 SearchGPT 一样,旨在搜索网络并为搜索查询提供汇总答案。简单的想法是,该工具将为您提供所需核心信息的摘要,而无需您追求大量搜索结果。

只是它并没有真正发挥作用——至少一开始是这样。在一些令人震惊的例子中,谷歌的人工智能告诉用户在披萨酱中添加胶水以使其“更粘”,建议用有毒气体氯洗衣服,甚至指出解决抑郁情绪的方法是从金门大桥上跳下来。这里的问题是,虽然人工智能概述可以从大量来源中提取信息,但它似乎不擅长将讽刺性、不正确或恶意的信息与有用和正确的信息分开。

SearchGPT 以 ChatGPT 为基础,ChatGPT 可以说是比 Gemini 更成熟的人工智能模型,因此可以用更少的令人发指的答案产生更好的结果。然而,该工具还处于原型阶段,因此没有人知道它向公众发布后的性能如何。

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但这确实提出了一个问题,即人工智能在未来的作用将如何有效——如果运用得当,人工智能是否有可能消灭传统搜索引擎,或者人工智能搜索的准确性是否仍会令人失望?

稳健不猖獗

“当前的人工智能存在很多不一致之处,因为它的凝聚力不够。思维模式可能会走向奇怪、愚蠢的方向。然而,研究表明,设计模型来更有效地思考是可能的,”Nell Watson,电气和电子工程师协会 (IEEE) 的人工智能研究员,告诉 Live Science,一些模型可以与 Prolog 等逻辑编程语言结合,以大大提高它们的推理能力。说,这意味着数学过程是值得信赖的。

“它还有助于模型变得更加主动——了解情况、制定计划并采取独立行动做出回应。然而,如果没有这样的脚手架,人工智能系统提供准确和可信信息的能力将受到极大限制。 ,并保持对所需环境的足够关注,”沃森说。

这就是人工智能和搜索的问题所在——这些系统背后可能缺乏任何强大的框架来确保准确性和可信度。看来,在人工智能兴趣日益浓厚的同时,快速出击的愿望可能是他们得出的劣质结果的症结所在。沃森表示:“很明显,一些人工智能功能在没有经过充分测试的情况下过早推出。”除此之外,他们缺乏用户上下文。

但此类问题不仅仅始于人工智能模型。罪魁祸首还可以归咎于一些最大的搜索引擎(尤其是谷歌搜索)的网络搜索状态。

沃森说:“除了人工智能系统没有帮助之外,现在搜索本身还存在更广泛的问题,为促进付费搜索结果而做出的改变使得查找内容变得更加困难。” “这不包括人工智能基础设施偏见的问题,以防止‘不良’内容上升到顶部,这又没有从根本上尊重用户的愿望。重要的是要记住这是一个为客户使用而设计的功能,并解决这些问题问题只会进一步提升他们的搜索引擎优化体验。”

准确性和信任的代理人

那么,未来会怎样呢?沃森指出,人工智能搜索的当前状态取决于代理模型,即自主人工智能模型,旨在以目标导向的方式执行定义的操作并解决问题,而无需人类持续监督。这与创建内容的生成式人工智能模型不同。另外,这些代理模型只会变得更加复杂。

沃森解释说:“代理人工智能系统将用于执行比简单关键字搜索复杂得多的深度搜索和分析任务。它们可以找到用户甚至不知道如何提出的问题的答案。” ,尽管她补充说,这样的人工智能需要理解人类的价值观、界限和基本背景。

“我们将调整这些模型的责任交给了普通公民,这是一场即将发生的灾难。需要进行大量的公共教育,以确保我们从下一波人工智能浪潮中获得最大收益,而不是人工智能在我们周围运行。”

虽然人们对人工智能系统在搜索中的有效性和准确性的担忧引发了疑问,但它有很大的潜力改变我们在网络上查找信息的方式,或者至少提供传统搜索引擎的替代方案。

沃森表示:“随着人工智能系统‘代理性’的增强,人工智能代理很可能有一天会充当我们的大使,积极寻找可能让我们感到惊讶和高兴的产品、服务和体验,并与我们现有的计划相吻合。” “这将超越原始的搜索优化市场,用户甚至不需要搜索产品即可将其出售给他们。这也意味着向机器人进行营销可能比向人类进行营销更有价值。此外,有证据表明人工智能系统发现其他人工智能系统编写的内容更具刺激性,”沃森补充道。

然而,随着这种更积极的前景,也出现了一个警告——正如沃森总结的那样,这是信任之一:“向人工智能消费者推销太多产品可能会降低信任并导致挫败感。未来的继任者必须设法维持他们的信任顾客。”

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