科学家希望，新的超级计算网络可能会导致通用人工智能，第一个节点将在几周内上线

科学家们希望利用强大的超级计算机网络加速人类水平人工智能的发展——第一台机器到 2025 年全面投入运行。

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研究人员计划利用功能极其强大的计算机组成的全球网络来加速通用人工智能 (AGI) 的开发，首先是将于 9 月上线的新型超级计算机。

人工智能 (AI) 涵盖机器学习和 GPT-4 等生成式 AI 系统等技术。后者基于大型数据集的训练提供预测推理，并且根据训练数据，它们通常可以在某一特定领域超越人类的能力。然而，它们在认知或推理任务上表现不佳，并且不能跨学科应用。

相比之下，AGI 是一个假设的未来系统，它在多个学科上超越了人类智能，并且可以通过获取更多数据进行自我学习并改进决策。

公司代表在一份声明中表示，由 SingularityNET 建造的超级计算机将形成一个“多级认知计算网络”，用于托管和训练 AGI 所需的架构。

其中包括先进人工智能系统的元素，例如模仿人脑功能的深度神经网络；大型语言模型（LLM），这是人工智能系统训练的大型数据集；以及将人类行为（例如语音和运动输入）与多媒体输出连接起来的多模态系统。这与您在人工智能视频中看到的类似。

构建新型人工智能超级计算机网络

公司代表告诉 LiveScience，第一台超级计算机将于 9 月开始上线，工作将于 2024 年底或 2025 年初完成，具体取决于供应商的交付时间表。

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该模块化超级计算机将配备先进的组件和硬件基础设施，包括 Nvidia L40S 图形处理单元 (GPU)、AMD Instinct 和 Genoa 处理器、配备 Nvidia H200 GPU 的 Tenstorrent Wormhole 服务器机架，以及 Nvidia 的 GB200 Blackwell 系统。它们共同构成了一些最强大的人工智能硬件。

“这台超级计算机本身将成为向 AGI 过渡的突破。虽然 SingularityNET AI 团队开发的新型神经符号 AI 方法相对于标准深度神经网络在某种程度上减少了对数据、处理和能源的需求，但我们仍然需要大量超级计算设施，”SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel 在一份书面声明中告诉 LiveScience。

“我们正在创建的计算机器的使命是确保从大数据学习和随后的上下文再现（从神经网络的语义记忆到基于多步推理算法和动态世界的非模仿机器思维）的阶段过渡基于跨领域模式匹配和迭代知识蒸馏的建模在我们眼前，正在发生向持续学习、无缝泛化和反射性人工智能自我修改的范式转变。”

AI“超级智能”之路

SingularityNET 的目标是为 AI、AGI 和未来的超级人工智能（一种假设的未来系统，其认知能力远超人类）的发展提供数据访问。为此，Goertzel 和他的团队还需要独特的软件来管理联合（分布式）计算集群。

联合计算集群允许对用户数据进行抽象并公开大规模所需的摘要数据，但对包含高度安全元素（例如 PII）的数据集进行受保护的计算。

“OpenCog Hyperon 是一个专门为人工智能系统架构设计的开源软件框架，”Goertzel 补充道。 “这个新的硬件基础设施是专门为实现 OpenCog Hyperon 及其 AGI 生态系统环境而构建的。”

为了授予用户访问超级计算机的权限，Goertzel 和他的团队正在使用人工智能中常见的代币化系统。用户可以访问超级计算机，并通过他们的代币可以使用数据并将数据添加到其他用户用来测试和部署 AGI 概念的现有集合中。

以最简单的形式，人工智能代币模仿街机中独立视频游戏的代币。玩家必须购买代币，然后将其插入视频游戏中才能获得一定数量的玩游戏的机会。在这种情况下，通过玩游戏收集的数据可供其他正在玩游戏的人访问，不仅在一个游戏场，而且无论该游戏实例位于世界各地的其他游戏场的任何地方。

Mercatus 学者兼软件工程师 Nabeel S. Qureshi 写道：“GPT-3 接受了 3000 亿个令牌（通常是单词、单词的一部分或标点符号）的训练，GPT-4 接受了 13 万亿个令牌的训练。” “自动驾驶汽车接受了数千小时的视频片段训练； OpenAI Copilot 用于编程，接受了来自 Github 网站的数百万行人类代码的训练。”

人工智能领域的领导者，特别是 DeepMind 的联合创始人 Shane Legg，曾表示系统到 2028 年将达到或超越人类智能。Goertzel 此前预计系统将到 2027 年达到这一点，而马克·扎克伯格正在积极追求 AGI，并于 1 月份投资了 100 亿美元来建设基础设施来训练先进的人工智能模型。

SingularityNET 是人工智能联盟 (ASI) 的一部分，该联盟是一个致力于开源人工智能研究和开发的公司集体，计划在未来扩展网络并扩展可用的计算能力。其他 ASI 成员包括 Fetch.ai，该公司最近投资 1 亿美元为开发者打造去中心化计算平台。