狒狒似乎和你一样做统计

在数学课上获得猿+的成绩。

三只几内亚狒狒表现出强烈的低噪声负相关性。

图片来源：Iskander Gutierrez/udaya fire/Shutterstock.com；由Science-News.dev修改

我们常常理所当然地认为动物可以很聪明。鸦科动物具有独特的文化，可以欺骗死亡，并且会怀恨在心。大象互相称呼对方的名字。狗会把孩子扔进河里以获得美味的小吃。你知道——智力的正常表现。

但是，你可能仍然不想雇佣一只猴子来进行统计分析。除非，也就是说，你读过巴黎和马赛研究人员的一篇新论文，该论文声称狒狒可以理解散点图并提取有关其中显示的统计趋势的信息。

这篇论文写道：“众所周知，人类在涉及对环境进行统计评估的任务中表现非常出色，这种能力具有明显的进化优势。”该论文目前为预印本，即尚未经过同行评审。

“他们正确地估计了从给定分布中得出的事件发生的概率；他们可以识别和学习语言和非语言刺激的统计规律，”作者解释道； “他们可以从大型项目数据集中提取许多不同特征的平均值，例如颜色、方向或大小，这是一组被称为‘整体感知’的技能。 ”

事实证明，我们并不是唯一聪明的猴子。 “例如，黑猩猩可以根据几个比例做出概率判断，”作者指出，而“长尾猕猴可以推断简单的启发式，卷尾猴可以做出概率推理，狒狒可以学习空间统计偶然性。 ”

但它们能做人类所做的事情——对给定的数据集进行集成评估吗？为了找到答案，研究人员教一组 23 只几内亚狒狒将散点图的各种特性（它们的噪音水平、趋势是增加还是减少之类的）与某些几何形状联系起来。基本上，这是猴子向研究人员描述他们所看到的情况的一种方式——类似于人类测试对象说“哦，这里没有太大的相关性，但通常是负相关。 ”

现在，你可能不认为这样的判断是基于详细的统计计算——公平地说，这是不公平的——但这种对数据的直观评估实际上与统计学家称为 t 值的度量非常吻合。研究人员解释说，这是“几个数据特征的总结”； “它结合了带符号的斜率（正或负）、数据集中的噪声水平（噪声较大的散点图导致较低的 t 值）以及图中的点数（数字越大，t 值越高） -价值）。 ”

为什么这很重要？事实证明，狒狒不仅能够执行与成人和儿童相同的直观统计分析（尽管不太准确，尤其是在执行较困难的任务时），而且它们使用完全相同的 t 值来进行分析测量。

研究人员报告说：“我们发现，如果向动物提供易于区分的反应刺激，它们就可以学会这项任务。” “在存在噪声的情况下，它们的表现是通过散点图的 t 值来预测的，统计学家将使用该指数来计算图中相关性的强度。 ”

然而，这不仅让狒狒和统计数据的粉丝感到兴奋。它对于我们理解大脑如何处理统计信息也有一些非常有趣的影响：“在人类和狒狒中观察到的这种类似的行为表明，人类视觉系统在对嘈杂的数据集进行趋势判断时，会回收系统发育上更古老的数据。参与识别物体主轴的大脑区域，”论文解释道。

这不是一个新的假设，但增加更多证据是诱人的。基本上，这个想法是，人类正在利用曾经用于较低级别环境评估的大脑部分 - 想想：视觉刺激的数值近似 - 并将它们用于更高级别的计算，这些计算与原始计算足够接近大脑能够即兴发挥——思考：符号数学。有人认为狒狒在更复杂的任务中的弱点可能是由于缺乏文化背景——也就是说，它们无法像人类参与者那样“看到”数据，但这可能只是这是他们没有被教导的，而不是物种差异。

无论如何，狒狒在数学能力上肯定有一种与人类表兄弟相似的方式：其中一些狒狒只是不具备这种能力。

研究人员报告说：“与人类一样，趋势判断任务的敏感性因人而异。” “这一发现应该促使动物认知研究人员在研究非人类动物的表现时始终考虑个体间的变异性。 ”

该研究尚未经过同行评审，可以在 biorXiv 预印本服务器上找到。