得益于人工智能，法医科学家的武器库中拥有了一种新的指纹匹配工具，但它引发了争议

这项新技术使用机器学习工具来匹配同一个人不同数字的指纹，但法医科学家对其实用性持不同意见。

科学家首次使用人工智能（AI）连接属于同一个人的不同数字留下的两个指纹。这项新技术可能会复活一些悬而未决的案件——尽管一些法医专家淡化了这一发现的重要性。 

长期以来，人们一直怀疑同一个人不同数字的指纹具有重要的相似性，但执法部门在实践中从未能够匹配这些指纹。目前的取证技术只能准确地链接同一数字的指纹。 

但这项新研究引发了其作者和法医科学家之间的争论，该研究声称机器学习系统经过训练后可以在 77% 的情况下连接同一个人的两个不同数字，远高于随机概率预期的 50% 。研究结果发表在 1 月 12 日《科学进展》杂志上的一篇论文中。

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“以前，如果一个罪犯犯了一次罪，留下了他们的右手指数（在犯罪现场），然后他们犯了第二次罪，留下了一个小指，就没有办法链接这些指纹，没有办法链接哥伦比亚大学计算机科学专业本科生、主要作者 GabeGuo 告诉《Live Science》。 “但根据我们的发现，我们现在可以找到一种方法，将右侧食指与左侧小指联系起来，从而更有效地抓捕罪犯。”

该团队使用公共数据库中 917 名死者的 53,315 个指纹来训练该工具。然后，他们用它来链接来自一个单独数据库的 133 个不同人的指纹。 

传统上，取证系统会寻找同一数字指纹之间的拱形、螺纹和环图案的匹配。但科学家们了解到，人工智能正在识别一种新型的法医标记：每个手指上的图案角度之间的相似性。 

人工智能作为一种颠覆性力量

在将论文提交给学术期刊后，没有法医背景的郭和他的团队多次遭到拒绝。最后，在成功上诉最后一次拒绝后，该研究被接受发表。 

“它被拒绝了，因为审稿人和编辑说，众所周知，每个指纹，即使来自同一个人，都是独一无二的，”郭说。 “但现在它已经出来了，法医专家实际上提出了相反的说法。他们说：‘哦，我们一直都知道这一点。’我认为这说明了一件更大的事情，当一项新技术，尤其是人工智能出现时，总会出现一些剧变、一些争议，或者人们会害怕它的影响。”

加州大学欧文分校犯罪学、法律和社会学教授西蒙·科尔 (Simon Cole) 也是指纹识别历史和科学书籍的作者之一，他认为同一个人不同数字的指纹的相似性早已为人所知。 ，即使法医专家无法将它们与法院要求的确定性进行匹配。

此外，由于执法部门通常会获取所有十位数字的指纹，科尔表示，他只能看到这项技术“罕见且有限的用途”——在没有记录所有十位数字的情况下，将嫌疑人不同犯罪现场的单独指纹连接起来。

“这并不是说这项研究没有价值。这似乎是一项有趣的科学研究，”科尔告诉《生活科学》。 “但这似乎有点被夸大了，当然，这在当代科学中很常见。”

尽管如此，法医研究人员表示，新发现仍然可能有用。

犯罪学家兼助理教学教授拉尔夫·里斯滕巴特 (Ralph Ristenbatt) 表示：“如果所有 10 个手指，甚至一只手都表现出极大的相似性，那么我们只需要两个指纹，而且不一定是相同的，而是位于不同的位置。”宾夕法尼亚州立大学法医学博士告诉《生活科学》。 “如果可以将它们相互比较，认为它们来自同一个人，那么是的，这可能会在未来发挥作用。”

研究人员表示，他们的人工智能工具不够准确，无法在法庭上使用。但他们打算与警察机构合作，收集更多指纹，并利用这些数据来改进人工智能——可能将其保真度提高到所需阈值以上。