通用人工智能 (AGI) 可能会在 2027 年出现，人工“超级智能”比我们想象的要早

我们可以在三到八年内构建一个具有人类水平的通用智能的人工智能——这可能会在很短的时间内打开通向“超级智能”的大门。

一位顶尖科学家声称，人类最快可以在未来三年内创造出与人类一样聪明的人工智能 (AI) 代理。 

计算机科学家兼 SingularityNET 首席执行官 Ben Goertzel 在 3 月 1 日于巴拿马巴拿马城举行的 2024 年 Beneficial AGI 峰会闭幕致辞中做出了上述表示。他在 2000 年代初帮助普及通用人工智能 (AGI) 一词后被称为“AGI 之父”。

目前部署的最好的人工智能系统被认为是“狭义人工智能”，因为根据训练数据，它们在某一领域可能比人类更有能力，但在总体上无法超越人类。这些狭隘的人工智能系统，范围从机器学习算法到 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM)，都很难像人类一样进行推理并理解上下文。 

然而，戈策尔指出，人工智能研究正在进入指数级增长时期，证据表明通用人工智能（AGI）——人工智能在多个领域变得与人类一样有能力，独立于原始训练数据——已经触手可及。人工智能开发中的这个假设点被称为“奇点”。

Goertzel 表示，人类最有可能在 2029 年或 2030 年建造出第一个 AGI 智能体，但最早可能会在 2027 年发生。 

相关：通用人工智能——当人工智能变得比人类更有能力时——Meta 的马克·扎克伯格宣称，人工智能即将到来

如果这样的代理被设计为能够访问并重写自己的代码，那么它就可以很快演变成超级人工智能（ASI）——戈泽尔将其宽松地定义为具有所有人类文明的认知和计算能力的人工智能合并。 

“还没有人创造出人类水平的通用人工智能；没有人清楚地知道我们什么时候能到达那里。我的意思是，存在已知的未知数，也可能存在未知的未知数。另一方面，对我来说，这似乎相当重要。”戈策尔说：“我们有可能在未来三到八年内实现人类水平的通用人工智能。”

处于奇点的尖端

他指出“三线汇聚证据”来支持他的论文。第一个是计算机科学家 Ray Kurzweil 在《奇点临近》（Viking USA，2005 年）一书中进行的建模，该模型在他即将出版的书《奇点临近》中得到了完善。 u>”（博德利海德，2024 年 6 月）。库兹韦尔在他的书中建立了预测模型，表明通用人工智能将在 2029 年实现，主要集中在其他领域技术增长的指数性质。

Goertzel 还指出了法学硕士在几年内取得的进步，“让世界上很多人意识到人工智能的潜力”。他澄清说，法学硕士本身不会导致通用人工智能，因为它们展示知识的方式并不代表真正的理解，但法学硕士可能是一系列广泛的互连架构中的一个组成部分。 

Goertzel 说，第三个证据在于他构建了这样一个基础设施，他将其称为“OpenCog Hyperon”，以及相关的软件系统和即将推出的 AGI 编程语言（称为“MeTTa”）来支持它。 

OpenCog Hyperon 是人工智能基础设施的一种形式，涉及将现有和新的人工智能范式缝合在一起，其中包括法学硕士作为一个组件。假设的端点是基于不同架构的人工智能系统的大规模分布式网络，每个架构都有助于代表人类认知的不同元素——从内容生成到推理。 

这种方法是其他人工智能研究人员支持的模型，其中包括 Databricks 首席技术官 Matei Zaharia 在他于 2 月 18 日在伯克利人工智能研究 (BAIR) 网站上共同撰写的一篇博客文章中表示支持。

然而，戈策尔承认他“可能是错的”，我们可能需要一台“具有一百万个量子比特之类的量子计算机”。  

“我自己的观点是，一旦达到人类水平的 AGI，几年之内你就可以得到一个完全超人类的 AGI——除非 AGI 因其自身的保守主义而威胁到自身的发展，”Goertzel 补充道。 “我认为一旦 AGI 能够内省自己的思想，那么它就可以在人类或超人的水平上进行工程和科学。它应该能够制造出更智能的 AGI，然后是更智能的 AGI，然后是智能爆炸。这可能会导致指数级的增长甚至超出了雷[库兹韦尔]的想象。”