人工智能驱动的地球“数字双胞胎”可以超高速进行天气预报

被称为地球“数字双胞胎”的人工智能驱动的超级计算机可以帮助我们避免气候灾难的最严重影响。

科学家们创造了我们星球的“数字孪生”，可用于比传统服务更快地预测天气。

该技术可以帮助防止台风和洪水等灾害造成的一些灾难性影响。密集的数据处理系统还可以让我们更详细地了解气候变化的未来影响，并揭示如何减轻影响的线索。

该系统由 Nvidia 构建，Nvidia 是一家生产图形处理单元 (GPU) 的跨国公司，GPU 是一种可以执行高速数学方程的电子电路，可实现机器学习（一种人工智能（人工智能）。

该平台名为 Earth-2，包含 Nvidia 开发的一套机器学习技术，所有这些技术均由超级计算机驱动，以提供完成工作所需的强大处理能力。

Nvidia 数据中心产品营销主管迪昂·哈里斯 (Dion Harris) 告诉 Live Science，这些技术结合在一起，创建了“物理对象或系统的虚拟复制品，在本例中是地球气候”。

该系统采用交互式界面的形式，运行全球天气和气候的模拟，允许用户设置不同的参数并以高度详细的 1.2 英里（2 公里）尺度模拟不同地点的天气。

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人工智能技术已经过全球数据集的训练，这些数据集提供了每小时对陆地、大气和海洋气候变量的估计。哈里斯说，这个系统“综合了数百个观测结果，重建了过去 50 年左右的地球天气和气候”。

强化训练意味着人工智能可以快速筛选大量天气和气候数据，产生成千上万种潜在结果，并最终计算出特定地点出现某些天气结果的概率。

哈里斯说，当谈到可能危及生命并造成数百万人损失的天气系统时，英伟达的系统可以在几秒钟内提供实时预测，而不是几分钟或几天。

在台湾等台风频繁且灾难性的地方，这可能会决定生死。

哈里斯说：“当发布台风警报时，首要任务是通过早期疏散来最大程度地减少人员伤亡。”出于这些原因，台湾中央气象局是首批试用 Nvidia Earth-2 系统的国家之一，今年将使用该系统来预测、规划和防范极端天气事件。

该技术还可以提供气候变化的详细长期视角。预测气候变化将如何发展及其影响，需要处理有关温室气体排放、温度、全球水循环、土地利用变化、海洋化学等方面的大量数据流。它还需要了解全球、区域和地方范围内的变化将如何展开，因此需要高数据分辨率。

Earth-2 的开发人员表示，其超级计算能力可以快速解析这些庞大的数据流，以构建准确的预测模拟。例如，这可能有助于城市探索未来热浪的可能性和强度，并立即采取措施启动缓解措施。