人工智能查明精神病起源于大脑的位置

科学家们在了解精神分裂症和躁郁症特征的幻觉和妄想的基础上又近了一步。

对精神病患者进行的新脑部扫描可能证实了一个长期存在的理论，即人们为何会突然脱离现实。

该理论指出，在精神病中，负责引导人注意力的大脑网络出现故障。这会导致一个人产生幻觉，或者对实际上没有发生的事情的感觉；和妄想，或不可动摇的错误信念。精神病是精神分裂症等严重精神障碍的一个特征，但其症状是连续存在的，并且也可以独立于任何定义的精神障碍而发生。

科学家们长期以来一直无法了解大脑中发生的导致精神病的确切细节。原因之一是，精神病经常在长期服用抗精神病药物的人中进行研究，因此很难区分与该病症相关的大脑变化和与药物相关的大脑变化。

这项新的脑部扫描研究于 4 月 11 日发表在分子精神病学杂志上，其目标是查明早期精神病的潜在机制，这可能有助于为早期诊断和治疗铺平道路。更好的治疗方法。

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“这些异常现象不会在你 20 多岁的时候开始出现；即使在你 7 岁或 8 岁的时候，它们也会很明显，”该研究的主要作者、斯坦福大学精神病学和行为科学临床副教授 Kaustubh Supekar 说道。医学院在一份声明中表示。

为了发现这些异常，该研究重点关注 6 至 39 岁患有与精神病相关的罕见遗传病（称为 22q11.2 缺失综合征）的人。患有这种综合症的人的 22 号染色体拷贝之一缺失了一部分。除了有患其他疾病的风险——例如心脏异常、注意力缺陷/多动症 (ADHD) 和自闭症——患有该综合征的人大约有 30% 的机会患上精神病、精神分裂症或两者兼而有之。

研究小组使用功能磁共振成像（fMRI）收集大脑数据，该成像跟踪与脑细胞活动相对应的血流变化。涉及近900人，其中101人患有22q11.2缺失综合征，其中一些人患有精神病，一些人没有，还有120人患有“不明原因的精神病”。

此外，这项研究还包括了没有精神病史的人以及患有多动症和自闭症的人，“分类研究很少这样做，”博士说。里克·亚当斯 (Rick Adams) 是伦敦大学学院心理健康神经科学研究人员，他没有参与这项研究。亚当斯在一封电子邮件中告诉《生活科学》，这是“一个很大的优势”，因为它有助于表明他们发现的大脑特征是精神病特有的，并且在其他大脑相关疾病中没有发现。

在斯坦福大学计算机科学同事的帮助下，该团队创建了一种新的机器学习算法来揭示功能磁共振成像数据中的模式。该工具揭示了 22q11.2 缺失综合征和相关精神病或不明原因精神病患者大脑中重叠的“特征”。

这些特征在任何没有精神病的对照组中都没有出现，但却出现在所谓的大脑“显着网络”的两个关键组成部分中。这个网络的作用是在内部思想和外部刺激之间动态地切换我们的注意力，本质上将我们的注意力引导到重要和真实的事情上。脑部扫描显示，该网络中的两个节点对于精神病最为关键：前岛叶，其作用是过滤掉不重要的信息；腹侧纹状体预测哪些信息对我们来说最有价值或最重要。

亚当斯说，这些结果“符合之前关于这种疾病的假设”。它们建立在关于显着网络和精神病的理论之上，这些理论基于大脑的结构，而不是其功能，以及开始研究其功能的最新研究。该研究还支持了早期研究中所做的工作，这些研究特别调查了 22q11.2 缺失综合征精神病背后的大脑机制。

研究人员现在计划用现有的治疗方法（例如脑刺激）针对这两个关键的大脑区域，看看它们是否可以预防或延迟高危人群的精神病。他们还计划研究抗精神病药物如何影响显着网络的这些部分，以揭示它们的确切作用。