早期数据显示，人工智能驱动的血液检测可以比 X 射线早 8 年发现骨关节炎

一项新的血液测试可以确定某人是否会在 X 射线发现结构损伤之前的八年内患上膝骨关节炎。

科学家表示，一项简单的血液测试或许能够在尚未出现任何症状的人中检测出膝骨关节炎，并且比 X 射线能够检测到骨骼变化的时间长达八年。

在一项新的研究中，研究人员分析了 200 名白人女性的血液，这些女性在首次采集血液样本时没有骨关节炎症状，并被认为患骨关节炎的“低风险”。他们的风险水平基于传统的风险因素，例如有膝盖受伤史或之前接受过膝盖手术。 

然后，他们使用新的测试对同一个人进行了分析，该测试通过观察血液中循环的蛋白质来预测人们的风险。研究人员在周五（4 月 26 日）《科学进展》杂志上发表的一篇论文中报告称，只需 6 种血源性蛋白质就可以准确预测谁会在 10 年内患上膝骨关节炎。 

在某些情况下，该测试可以在X射线检测到疾病迹象之前长达八年的时间预测疾病。这可能是一个巨大的进步，因为 X 射线目前是骨关节炎的黄金标准诊断方法。研究人员表示，这种早期检测很重要，因为尽管无法治愈这种疾病，但有一些预防措施可以减缓其进展。其中包括生活方式因素，例如进行低强度运动和保持健康体重，以及服用可以缓解症状的药物。 

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因此，及早发现骨关节炎可能会成为人们采取这些预防性治疗的“警钟”，Dr.该研究的主要作者、北卡罗来纳州杜克大学医学教授弗吉尼亚·拜尔斯·克劳斯 (Virginia Byers Kraus) 告诉《生活科学》。她说，这可能有助于避免下游并发症的发展，例如疼痛、残疾和关节置换的需要。 

克劳斯补充说，有一天，这些发现还可以帮助科学家开发出新的、更有效的疾病预防疗法。例如，此类治疗可能会针对血液中与疾病相关的蛋白质。

骨关节炎是最常见的关节炎，在美国影响超过 3250 万成年人。它最初被称为“磨损” >”疾病，因为当关节内的软骨（通常是手、臀部和膝盖）破裂时就会发生这种疾病。这会导致下面的骨骼随着时间的推移而发生变化，导致疼痛、僵硬和肿胀。 

然而，现在的证据表明，炎症是骨关节炎中关节损伤的一个不可或缺的驱动因素。这意味着体内可能存在“生物标志物”或可测量的迹象，这些迹象可能表明疾病早在 X 射线发现结构损伤之前就已经开始了。 

在这项新研究中，Kraus 及其同事分析了两组英国白人中年女性群体的血液样本，自 1989 年以来，这些女性每年都接受骨关节炎评估。研究小组研究了 200 名女性。该队列中年龄和体重指数 (BMI) 相匹配的女性。经过 10 年的监测后，一半的女性被诊断出患有这种疾病，另一半则没有。 

研究人员利用人工智能，在血液样本中识别出六种蛋白质，这些蛋白质似乎表明一个人是否会继续患上骨关节炎。分析中的血样是在患者诊断前八年或四年采集的。标记的蛋白质参与促进炎症和止血，这是身体对损伤做出反应的早期步骤。 

为了确定测试是否准确，团队使用了称为曲线下面积 (AUC) 的数学基准。 AUC 低于或等于 50% 意味着测试无法区分患有或未患有该疾病的人。高于 70% 被认为是“可接受”的表现，高于 80% 被认为是“优秀”。新研究中的六种蛋白质的 AUC 为 77%，相比之下，根据人的年龄和 BMI 进行的预测的 AUC 约为 50%，根据膝盖疼痛的预测的 AUC 约为 57%。 

克劳斯说，这些都是有希望的早期结果，但该测试不会很快在诊所推出。该团队现在需要研究这种成功是否可以在男性以及其他种族的人身上复制。女性比男性更容易患骨关节炎，尤其是 50 岁以后。

克劳斯说，此后，新疗法的临床试验可能即将到来。理论上，这些生物标志物可用于测量某些药物是否能阻止骨关节炎的进展。如果在动物模型中取得成功，这些药物就可以在可能有患这种疾病风险的人身上进行测试。