研究人员刚刚发现了 1000 多个新的太阳系天体隐藏在视线中

由搜寻小行星的公民科学家训练的人工智能帮助从 20 年来的哈勃旧图像中识别出了 1000 多个前所未见的太阳系天体。

经过数十年的秘密拍摄宇宙图像，在太阳系中发现了 1000 多块前所未见的太空岩石。一项新的研究显示，人工智能和公民科学家的结合帮助发现了隐藏在哈勃太空望远镜档案照片中的小行星。 

我们的宇宙附近散布着小行星。据NASA称，科学家们已经发现了超过 130 万块太空岩石，其中大部分位于火星和木星之间的小行星带。可能还有数十万甚至数百万的小行星等待被发现。然而，这些剩余的太空岩石可能是太阳系中最小、因此最微弱的天体，这使得它们很难被发现。     

在 3 月 15 日发表在《天文学与天体物理学》杂志上的新研究中，研究人员重点介绍了哈勃档案数据中的 1,031 颗先前未分类的小行星。它们是由人工智能（AI）识别出来的，人工智能经过数千名公民科学家的训练，能够发现微小太空岩石留下的微弱光线。

“我们很惊讶地看到如此多的候选物体，”该研究的主要作者、西班牙马德里自治大学的研究员巴勃罗·加西亚·马丁 (Pablo García-Martín) 在一份声明中说道。 

尽管这些小行星是随机发现的，但它们的预计轨道表明它们中的大多数属于小行星带内的单一种群，这使得它们对研究人员来说更有价值。 

加西亚-马丁说：“有一些迹象表明这个种群确实存在，但现在我们正在证实这一点。” “这对于深入了解太阳系的演化模型非常重要。”

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哈勃照片中的小行星条纹是太空望远镜绕地球运行并拍摄遥远星系的长时间曝光图像的结果。在这样的图像中，小行星通常不会被注意到，因为太空岩石比夜空中最暗的恒星要暗数百万倍。然而，这些条纹使它们更加引人注目，并使天文学家能够推断出它们的大小和轨道特征的信息。

自 2019 年以来，超过 11,000 名公民科学家一直在梳理图像以寻找这些条纹。这个项目被称为哈勃小行星猎人（HAH），为天文学家提供了巨大帮助，否则他们将不得不自己筛选图像。  

在这项新研究中，研究人员为 HAH 成员提供了一组哈勃图像进行分类，然后将结果用作人工智能的训练集，帮助其学习如何检测光轰炸的太空岩石。然后，该团队使用该 AI 梳理了 19 年期间拍摄的 37,000 张哈勃图像，以寻找新的小行星。人工智能总共识别出 1,701 名候选人，其中 1,031 名以前从未见过。 

研究人员对人工智能识别小行星的能力感到惊讶，现在希望使用类似的方法来搜索不同类型的档案数据集，以从这些天文宝库中找出其他隐藏的宝石。