Meta 只是把它的人工智能放在你意想不到的地方——一副智能雷朋眼镜

雷朋智能眼镜现在将使用 Meta AI 虚拟助理软件，以便佩戴者可以与智能眼镜对话并就他们所看到的内容提出问题。

智能眼镜可以说未能成功，但人工智能 (AI) 的加入可能是开发真正变革性可穿戴技术的关键。 

在美国和加拿大，雷朋 Meta 智能眼镜推出了多模式人工智能技术以及名为“Meta AI 虚拟助手”的软件。借助多模态人工智能——这意味着生成式人工智能可以处理涉及多种媒体（例如音频和图像）的查询——设备可以根据佩戴者正在查看的内容更好地响应查询。 

“假设您正在旅行并尝试阅读法语菜单。您的智能眼镜可以使用内置摄像头和 Meta AI 为您翻译文本，为您提供所需的信息，而无需拿出手机或盯着看在屏幕上，”Meta 代表在 4 月 23 日的一份声明中解释道。

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该设备首先拍摄佩戴者所看到的照片，然后人工智能利用基于云的处理来通过语音提供查询的答案，例如“我正在看什么类型的植物？”

Meta 首次探索将多模式人工智能集成到雷朋 Meta 智能眼镜中，并于2023 年 12 月限量发布。

The Verge 的记者在测试该设备中的人工智能功能时发现，当被要求识别汽车型号时，它基本上都能正确响应。例如，它还可以描述一种猫，以及通过相机拍摄的图像中的特征。但人工智能在准确识别一名记者的植物种类方面遇到了麻烦，并且难以正确识别邻居后院的土拨鼠。

多式联运 

人工智能驱动的虚拟助手并不是什么新鲜事，谷歌助手、亚马逊 Alexa 和苹果的 Siri 等都可以用自然语言对查询提供智能答案。但雷朋智能眼镜中 Meta AI 的关键在于其多模式功能。 

融合和处理来自多个传感器模块（例如摄像头和麦克风）的数据的能力意味着与单模态 AI 系统相比，多模态 AI 可以生成更准确、更复杂的结果。例如，谷歌的Gemini多模式人工智能模型可以处理一些饼干的照片并回复食谱。 

经过训练，通过多个神经网络（模仿人脑的机器学习算法集合）识别不同类型数据输入中的模式，多模态人工智能可以处理来自文本、图像、音频等的输入数据。

在智能眼镜中，这意味着人工智能可以通过将眼镜上的传感器与这些神经网络相结合来理解佩戴者所看到的世界。因此，系统可以回答更复杂的查询并提供更智能的上下文信息。 

但就 Ray-Ban Meta 设备而言，人工智能在满足最新智能手机中的人工智能处理能力之前还有一段距离；  这些受益于更强大的芯片组和板载传感器融合——从多个传感器获取数据并一起处理，例如在相机应用程序中提供场景识别，允许智能调整照明和色彩平衡，或结合来自温度计和光学传感器的数据在智能手表中提供更好的锻炼反馈。