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[涨姿势] 谷歌 DeepMind 可以在乒乓球比赛中击败人类

作者：精品下载站 日期：2024-12-13 15:48:26 浏览：11 分类：涨姿势

谷歌 DeepMind 可以在乒乓球比赛中击败人类

谷歌的 DeepMind 已被用来训练机器人手臂打乒乓球，并击败了人类选手。

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[涨姿势] 谷歌 DeepMind 可以在乒乓球比赛中击败人类

一项新的研究报告称，谷歌的DeepMind可以控制机械臂在乒乓球比赛中击败凡人。但2024年男子乒乓球个人和团体金牌得主范振东可以高枕无忧：人工智能(AI)驱动的机器人只能击败平庸的选手，而且这项研究于 8 月 7 日发布到预印本数据库 arXiv 上，但尚未经过同行评审。

机器人现在可以做饭、打扫卫生和表演杂技，但它们很难快速响应现实世界的环境信息。

研究人员在研究中写道：“在准确性、速度和通用性方面实现人类水平的表现在许多领域仍然是一个巨大的挑战。”

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为了克服这一限制，研究人员将工业机器人手臂与 DeepMind 超强大学习算法的定制版本相结合。 DeepMind 使用神经网络（一种模仿人脑处理信息的方式的分层架构）来逐渐学习新信息。到目前为止，它已经击败了世界上最好的围棋选手，预测了体内每种蛋白质的结构，破解了数十年的数学难题并且更多的。

该系统经过训练，可以掌握比赛的特定方面——例如，学习规则、创造上旋球、正手发球或使用反手瞄准——通过复杂算法对真实世界和模拟数据进行训练。随着人工智能的学习，研究人员还收集了有关其优点、缺点和局限性的数据。然后，他们将这些信息反馈给人工智能程序，从而让 DeepMind 的未命名代理对其能力产生真实的印象。然后，系统会考虑对手的优势和劣势，选择当前使用的技能或策略，就像人类乒乓球运动员一样。

[涨姿势] 谷歌 DeepMind 可以在乒乓球比赛中击败人类

然后，他们让人工智能控制的机器人与 29 名人类进行较量。 DeepMind 的机械臂击败了所有初学者和大约 55% 的中级玩家，但被高级玩家击败。在国际评级体系中，这将是一名实力雄厚的业余选手。

然而，DeepMind 的机器人手臂确实存在一些系统性弱点。例如，它在高球方面表现不佳，并且像我们许多人一样，发现反手击球比正手击球更具挑战性。

大多数人类玩家似乎都喜欢与系统对抗。研究人员在研究中写道：“在所有技能组和获胜率中，玩家都认为与机器人一起玩是‘有趣’且‘有吸引力’的。”

研究人员表示，这种新方法可能适用于需要在动态物理环境中快速响应的广泛应用。

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